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校园面部识别智能签到系统

校园面部识别智能签到系统

【应用范围】:高档小区、中小学校、电视台、报社等 【系统简介】: 面部检测识别技术,是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术,其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息,并进行匹配识别的智能分析过程。

系统介绍

一、 系统概述
(一)方案背景
    众所周知,没有规矩、不成方圆。单位里没有严格规范的员工考勤管理,就没办法完成工作,更提不上提高工作效率;学校里没有准确的学生签到认证管理,就会让不良学生钻空子。而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品,存在着替代打卡,效率低下,不易统计,管理和使用维护成本高等弊端。
    当前使用比较多的指纹识别产品,在考勤或签到应用中部分解决了代打卡的问题,但是超过5%左右的人群天生指纹很浅,无法用指纹识别;而且指纹技术的广泛应用,在市面上也出现了许多指纹套用以造假。同时随着人们对卫生安全关注起来,指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候,识别困难,由于必须接触,就给细菌的传播提供了一个便利的载体。
    针对传统考勤和签到方式的种种弊端,面部智能识别签到系统利用面部识别技术进行身份认定,安全、可靠、准确,同时,很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合,实现自动化管理。
(二)面部识别技术简介
    随着高科技的蓬勃发展,人体特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的最新增值点与应用点,在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。
    面部检测识别技术,是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术,其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息,并进行匹配识别的智能分析过程。

(三)面部识别流程如下图所示:


二、 校园智能识别签到需求

   

 针对传统签到方式的种种弊端,如传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品,存在着替代打卡,效率低下,不易统计,管理和使用维护成本高等弊端,面部识别技术是利用人体生物特征的唯一性进行身份认证的一种技术。在当前的校园里众多学子考试时身份确认,是最迫切的。学校需要对不同年级不同班级的学生进行考场前身份认证,避免出现替考情况。

三、 校园智能面部识别签到系统
(一) 系统架构    (集中式架构)
(二) 系统应用部署
1、在学校管理中心机房搭建硬件服务器平台,用于存贮校园里所有学生的面部信息库数据,同时,可以接收前端各采集点发送上来进行注册或验证的学生的面部照片信息,并可以对所有学生进行按学号或班级进行远程更新前端设备的可认证的人员信息,也可以进行服务器端学生资料整理及生成报表,也可以为校院里其他办公系统提供数据搜索。
2、前端班级人脸识别终端,应用于各个班级门口处,接入认证识别网络,能同服务端进行通讯。
  
(三) 项目系统架构
  


学生考勤综合管理系统包括:教室终端机、网络通讯、学生考勤管理软件。教室终端机采用linux平台并配置顶尖人脸采集技术,可以独立人脸识别身份验证、记录统计、图形化显示、声音播放、界面操作等多种多媒体功能。网络通讯采用高效的网络通讯协议实现大规模终端识别信息的采集。学生考勤管理软件采用基于浏览器 /服务器的 B/S 结构。依托以太网与互联网访问,真正实现远程异地办公,满足高校对信息资源采集、存储、处理、组织、管理和利用的需求,实现信息资源的高度集成与共享,实现信息资源的集中管理和统一调度。最终达到进一步提高各级领导科学决策水平,提高各院系、各部门管理人员管理水平与办公效率,减轻工作负担的目的。

1、学生面部信息采集
在班级终端进行学生信息登记时,班级终端系统自动采集学生的面部信息,并临时保存在前端,在服务器进行前端信息提取时备用。
2、学生基础信息管理
在后台服务系统中基础信息管理中设定需要管理的学生的基本资料:包括面部信息、学号、班级等,可以以不同参数为索引百行排列、查询,并可以生成学生信息报表。
3、班级采集终端管理
在后台服务系统中,可以对接入的前端班级终端进行远程管理,比如升级系统、提取前端班级终端设备上的进行面部信息注册的学生的注册信息,比如人脸信息数据、其RFID卡对应的信息等,同时又能对每台班级终端设备进行数据下发,覆盖原始数据。
4、系统扩展接口
系统提供与单位内其他业务系统的开发接口,实现面部识别签到系统与其他业务系统的结合使用,方便单位管理,提高工作效率。
5、查询统计报表
系统可以对学生的签到信息进行查询统计,并生成相应工作报表,为单位进一步提供有针对性的考勤管理提供信息决策支持。
6、系统设置
实现系统的使用用户及权限信息管理;
实现系统参数设定管理。

系统应用

系统组成

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工程案例

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应用范围:

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